Η διαχείριση δεδομένων αποτελεί πλέον βασική επιχειρηματική προτεραιότητα. Ωστόσο, οι περισσότερες επιχειρήσεις εξακολουθούν να λειτουργούν με αποσπασματικά συστήματα και παρωχημένες λύσεις ασφαλείας, αφήνοντάς τες ευάλωτες σε σύγχρονες απειλές.
Η πρόκληση για τις ομάδες ασφαλείας, διαχείρισης κινδύνων και τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μόνο η προστασία των δεδομένων, αλλά και η στρατηγική ενσωμάτωσή τους στην επιχείρηση.
Ήρθε η στιγμή οι επιχειρήσεις να ξεφύγουν από τη διάσπαρτη διαχείριση δεδομένων και να υιοθετήσουν ένα ενιαίο, ενοποιημένο μοντέλο που συνδυάζει την ασφάλεια, τη συμμόρφωση και τη διακυβέρνηση AI σε μια ολοκληρωμένη και ευέλικτη προσέγγιση.
Οι νέες προκλήσεις στη διαχείριση δεδομένων
Η ταχύτατη εξέλιξη του ψηφιακού τοπίου φέρνει νέες προκλήσεις που οι οργανισμοί πρέπει να αντιμετωπίσουν:
1. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι κίνδυνοι ασφαλείας της
Η AI αλλάζει τον επιχειρηματικό κόσμο, αλλά παράλληλα εισάγει νέες απειλές. Οι εταιρείες ενσωματώνουν εφαρμογές AI χωρίς πλήρη επίγνωση των επιπτώσεών τους στην ασφάλεια και τη συμμόρφωση των δεδομένων. Τα βασικά προβλήματα περιλαμβάνουν:
- Η ανεξέλεγκτη χρήση AI μπορεί να εκθέσει ευαίσθητα δεδομένα
- Τα μη αυτόματα και κατακερματισμένα συστήματα ελέγχου αυξάνουν τους κινδύνους
- Η έλλειψη εργαλείων διακυβέρνησης AI καθιστά δύσκολη τη διασφάλιση υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας
2. Η αυστηροποίηση του ρυθμιστικού πλαισίου
Οι κανονισμοί περί προστασίας δεδομένων γίνονται ολοένα και πιο αυστηροί. Από τον GDPR και τον CCPA έως τους νέους κανονισμούς για την AI, οι επιχειρήσεις δεν μπορούν πλέον να θεωρούν τη συμμόρφωση δευτερεύον ζήτημα. Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν:
- Ακόμα πιο αυστηρές διατάξεις για τη διαχείριση δεδομένων
- Νέοι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη που απαιτούν εξειδικευμένα πλαίσια συμμόρφωσης
- Βαριά πρόστιμα και ζημιά στη φήμη για όσους δεν προσαρμόζονται εγκαίρως
3. Η ανεξέλεγκτη εξάπλωση των δεδομένων
Οι επιχειρήσεις διαχειρίζονται πλέον δεδομένα σε πολλαπλά cloud περιβάλλοντα, SaaS εφαρμογές και τρίτους παρόχους. Αυτή η κατακερματισμένη προσέγγιση δυσχεραίνει την ορατότητα, την προστασία και τη συμμόρφωση, με κύριους κινδύνους:
- Έλλειψη σαφούς εικόνας για το πού βρίσκονται τα ευαίσθητα δεδομένα
- Δυσκολίες στη διαχείριση των δικαιωμάτων πρόσβασης
- Αυξημένος κίνδυνος κυβερνοεπιθέσεων και εσωτερικών απειλών
Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται ενοποιημένη προσέγγιση
Αντί να διαχειρίζονται την ασφάλεια, τη συμμόρφωση και τη διακυβέρνηση AI ξεχωριστά, οι πρωτοπόροι οργανισμοί υιοθετούν μια ενιαία στρατηγική. Αυτό τους επιτρέπει να:
- Εξαλείψουν τα εσωτερικά “σιλό” μεταξύ ομάδων ασφαλείας, συμμόρφωσης και διακυβέρνησης
- Μειώσουν την πολυπλοκότητα, ενοποιώντας εργαλεία και διαδικασίες
- Αυξήσουν την αποδοτικότητα με αυτοματοποιημένες λύσεις βασισμένες στην AI
- Διασφαλίσουν ότι η επιχείρηση παραμένει ανθεκτική σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον
Η BigID εισάγει το BigID Next, μια πρωτοποριακή cloud-native πλατφόρμα δεδομένων που προσφέρει μια πλήρως ενοποιημένη λύση για διαχείριση κινδύνου. Πρόκειται για μια νέα προσέγγιση που δίνει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να:
- Αυτοματοποιήσουν την αναγνώριση και προστασία ευαίσθητων δεδομένων
- Εξασφαλίσουν συμμόρφωση με τις πιο πρόσφατες ρυθμιστικές απαιτήσεις
- Διαχειριστούν αποτελεσματικά τη διακυβέρνηση AI, την πολιτική αποθήκευσης και την ασφάλεια δεδομένων
Πώς μπορούν να προσαρμοστούν οι οργανισμοί
Η μετάβαση σε ένα ενοποιημένο μοντέλο ασφαλείας και διακυβέρνησης απαιτεί στρατηγικές κινήσεις:
- Επένδυση σε AI-driven ασφάλεια και συμμόρφωση: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο απειλή, αλλά και λύση, καθώς μπορεί να αυτοματοποιήσει την αναγνώριση, ταξινόμηση και προστασία των δεδομένων.
- Προληπτική συμμόρφωση: Οι οργανισμοί πρέπει να ενσωματώσουν τη συμμόρφωση στον πυρήνα της στρατηγικής τους και όχι να αντιδρούν εκ των υστέρων σε νέους κανονισμούς.
- Απομάκρυνση από παρωχημένα και αποσπασματικά συστήματα: Η ασφάλεια και η διακυβέρνηση δεν μπορούν να αντιμετωπίζονται ως ξεχωριστές προκλήσεις. Η υιοθέτηση μιας ενοποιημένης πλατφόρμας είναι μονόδρομος.
- Προσέγγιση βάσει κινδύνου: Δεν έχουν όλα τα δεδομένα την ίδια αξία. Οι επιχειρήσεις πρέπει να εστιάζουν τις προσπάθειές τους στα δεδομένα με τη μεγαλύτερη επιχειρησιακή και νομική σημασία.
Το μέλλον της ασφάλειας δεδομένων είναι εδώ
Η εποχή των αποσπασματικών λύσεων και των ξεπερασμένων εργαλείων ασφαλείας φτάνει στο τέλος της. Οι οργανισμοί που θέλουν να διασφαλίσουν τη βιωσιμότητά τους πρέπει να στραφούν σε μια ενοποιημένη, ευφυή και προσαρμόσιμη προσέγγιση στην ασφάλεια και διακυβέρνηση δεδομένων — από την προστασία και τη συμμόρφωση, έως τη διακυβέρνηση AI και την αποθήκευση.
