Η Crunchbase εγκαταλείπει τις ρίζες της ως πάροχος ιστορικών δεδομένων για να γίνει μια μηχανή προβλέψεων βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία προβλέπει γύρους χρηματοδότησης startups, εξαγορές και τροχιές ανάπτυξης εταιρειών.
Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο ανακοίνωσε σήμερα ότι θα επανεκκινήσει την πλατφόρμα της με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προβλέψουν μελλοντικά επιχειρηματικά γεγονότα με ακρίβεια έως και 95%, στοιχηματίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές και οι εταιρείες λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις ιδιωτικές αγορές.
«Η βιομηχανία ιστορικών δεδομένων όπως την ξέρουμε είναι νεκρή», δήλωσε ο Jager McConnell, Διευθύνων Σύμβουλος της Crunchbase, σε συνέντευξή του στο VentureBeat. «Αν είστε μια εταιρεία, μια εταιρεία δεδομένων, και ασχολείστε μόνο με ιστορικά δεδομένα… νομίζω ότι θα διαπιστώσετε ότι δεν τα χρησιμοποιείτε τόσο πολύ στο μέλλον.»
Η τεχνητή νοημοσύνη αναστατώνει τα παραδοσιακά δεδομένα της αγοράς
Η κίνηση σηματοδοτεί μια δραματική αλλαγή για την Crunchbase, η οποία έχτισε τη φήμη της ως crowdsourced βάση δεδομένων πληροφοριών για startups για περισσότερα από 15 χρόνια. Ο McConnell υποστηρίζει ότι οι παραδοσιακοί πάροχοι δεδομένων αντιμετωπίζουν υπαρξιακή απειλή από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν εύκολα να απορροφήσουν και να αναλύσουν ιστορικές πληροφορίες.
«Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν υπαρξιακή απειλή για τις εταιρείες δεδομένων, όχι μόνο για τις εταιρείες λογισμικού», δήλωσε ο McConnell. «Εάν ασχολείστε με ιστορικά δεδομένα, μόλις τα δεδομένα σας εισέλθουν σε αυτά τα συστήματα, τα γεγονότα παραμένουν γεγονότα. Ακόμη και τα δεδομένα πίσω από paywall τελικά διαρρέουν, και μόλις συμβεί αυτό, η αξία σας εξαφανίζεται επειδή οι τεχνητές νοημοσύνες μπορούν να δημιουργήσουν καλύτερες γνώσεις συνδυάζοντάς τα με όλα τα δεδομένα στο διαδίκτυο.»
Αντί να επικεντρώνεται αποκλειστικά σε παρελθόντα γεγονότα, η Crunchbase αξιοποιεί πλέον το τεράστιο σύνολο δεδομένων της — συμπεριλαμβανομένων των μοτίβων χρήσης από 80 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες — για να προβλέψει μελλοντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Η τεχνητή νοημοσύνη της εταιρείας αναλύει χιλιάδες σήματα για να προβλέψει γεγονότα γύρω από τη χρηματοδότηση, τις εξαγορές και την ανάπτυξη.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη της Crunchbase χρησιμοποιεί 80 εκατομμύρια χρήστες για να προβλέψει το επόμενο μεγάλο startup
Σύμφωνα με τον Megh Gautam, Chief Product Officer της Crunchbase, οι προβλέψεις της εταιρείας προέρχονται από έναν μοναδικό συνδυασμό συνεισφερόμενων δεδομένων, δεδομένων που συλλέγονται από δημόσιες πηγές και ανωνυμοποιημένων μοτίβων αλληλεπίδρασης χρηστών.
«Η πραγματική μαγεία πίσω από την ικανότητά μας να προβλέπουμε βασικά ορόσημα στους κύκλους ζωής των εταιρειών βρίσκεται στο απαράμιλλο εύρος και βάθος γνώσης μας», δήλωσε ο Gautam στο VentureBeat. «Έχουμε δημιουργήσει χαρακτηριστικά που είναι γενικευμένα, όχι προσαρμοσμένα σε κανένα μεμονωμένο σύνολο δεδομένων.»
Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι οι προβλέψεις χρηματοδότησής της επιτυγχάνουν ακρίβεια έως και 95% και ανάκληση 99% σε backtesting — που σημαίνει ότι προσδιορίζει σωστά τις περισσότερες εταιρείες που συνεχίζουν να συγκεντρώνουν χρηματοδότηση, με λίγα ψευδώς θετικά. Για προβλέψεις 12 μηνών, η ακρίβεια παραμένει στο “υψηλό 70% ποσοστό”, σύμφωνα με τον McConnell.
Πέρα από τη χρηματοδότηση, η τεχνητή νοημοσύνη της Crunchbase μπορεί να προβλέψει εξαγορές, IPO, ανάπτυξη εταιρειών και ακόμη και πιθανές απολύσεις — αν και ο McConnell δήλωσε ότι ορισμένες αρνητικές προβλέψεις δεν θα εμφανίζονται δημόσια για να αποφευχθεί η πρόκληση ζημιάς στις εταιρείες.
Το μέλλον των επενδύσεων: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων;
Η στρατηγική αλλαγή έρχεται καθώς οι επενδυτές αναζητούν όλο και περισσότερο προβλεπτικά σήματα αντί για ιστορικά δεδομένα μόνο. «Το πρόβλημα που προσπαθούν να αντιμετωπίσουν είναι, τι κάνουμε στη συνέχεια;» είπε ο Gautam. «Οι χρήστες μας θέλουν να είναι πρώτοι στην αγορά.»
Κοιτάζοντας μπροστά, ο McConnell οραματίζεται την Crunchbase να γίνεται μια πλατφόρμα που τροφοδοτεί επενδυτικές αποφάσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, πιθανώς συμπεριλαμβανομένων αυτοματοποιημένων επενδυτικών συστημάτων και δεικτών που παρακολουθούν τομείς ιδιωτικών αγορών.
«Νομίζω ότι σε πέντε χρόνια, όλοι είναι νεκροί», προειδοποίησε ο McConnell, αναφερόμενος στις παραδοσιακές εταιρείες δεδομένων. «Οι Salesforce του κόσμου πρέπει να καταλάβουν πώς θα είναι η εμπειρία UI τους… αυτό το πράγμα είναι τόσο ρευστό που σε πέντε χρόνια, μια εταιρεία δεδομένων που δεν κάνει τα πράγματα για τα οποία μιλάμε δεν θα υπάρχει.»
Ο μετασχηματισμός τοποθετεί την Crunchbase σε θέση να ανταγωνιστεί πιο άμεσα τόσο με παραδοσιακούς παρόχους πληροφοριών αγοράς όσο και με αναδυόμενες επενδυτικές πλατφόρμες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία σχεδιάζει να επιτρέψει στους πελάτες να ενσωματώσουν τα προβλεπτικά της σήματα στα δικά τους μοντέλα, ενώ διατηρεί τον έλεγχο των πολύτιμων υποκείμενων δεδομένων της.
Οι αναλυτές του κλάδου σημειώνουν ότι η αλλαγή της Crunchbase έρχεται εν μέσω αυξανόμενου ενδιαφέροντος για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για επενδυτικές αποφάσεις, αν και πολλοί επενδυτές παραμένουν σκεπτικοί σχετικά με τις πλήρως αυτοματοποιημένες προσεγγίσεις. Η επιτυχία της εταιρείας μπορεί να εξαρτηθεί από το αν μπορεί να διατηρήσει υψηλή ακρίβεια πρόβλεψης καθώς κλιμακώνεται, ενώ πείθει τους πελάτες να εμπιστεύονται τις γνώσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη της.
Ο McConnell τονίζει ότι η Crunchbase στοχεύει στην επαύξηση και όχι στην αντικατάσταση της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων: «Πιστεύουμε θεμελιωδώς στην επαύξηση… οι επενδύσεις είναι αρκετά υποκειμενικές, και η θέση σας πρέπει να ταιριάζει, και η τιμή πρέπει να ταιριάζει.»
Η επανατοποθετημένη πλατφόρμα ξεκινά δημόσια σήμερα στο Crunchbase.ai, σηματοδοτώντας αυτό που ο McConnell αποκαλεί ένα «χείλος του γκρεμού όπου όλα αλλάζουν» στον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τις ιδιωτικές εταιρείες. Κατά την άποψή του, το μέλλον ανήκει όχι σε εκείνους που συλλέγουν τα περισσότερα δεδομένα, αλλά σε εκείνους που μπορούν καλύτερα να προβλέψουν τι θα συμβεί στη συνέχεια.
